Inteligencia Artificial muestra cómo se verá Chile si el cambio climático sigue avanzando

Las imágenes son muy duras de ver.

Inteligencia Artificial muestra cómo se verá Chile si el cambio climático sigue avanzando

Gracias a la plataforma generadora de imágenes por Inteligencia Artificial (IA), llamada DALL-E, capaz de convertir cualquier texto en imágenes, se puede ver como serán en unos años los lugares turísticos más emblemáticos de Chile si no hacemos algo a tiempo para que el cambio climático no siga avanzando.

Ingenieros del Departamento de Ingeniería de la Universidad Católica de Chile, participaron en debut de Chile Resiliente 2023. Donde especialistas en Inteligencia Artificial y cambio climático abordaron el desarrollo de las tecnologías digitales para enfrentar los impactos de las catástrofes naturales provocadas por la situación climática mundial.

Es en este contexto, que los ingenieros de la UC le preguntaron a DALL-E: “¿Cómo será (nombre de la ciudad) de Chile en 2100 ante el impacto del cambio climático?”, Así, los expertos escribieron los nombres de cinco destinos turísticos: Valparaíso, Torres del Paine, Viña del Mar, La Serena e Iquique.

La plataforma genera resultados gracias a toda la información que encuentra en la web. Mientras más información, mejor es el resultado. Además, es muy importante ser detallista, los ingenieros especificaron “ante el impacto del cambio climático”, de no haber detallado esto, los resultados podrían haber sido completamente diferentes.

Valparaíso

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Torres del Paine

Inteligencia Artificial muestra cómo se verá Chile si el cambio climático sigue avanzando Viña del Mar

Inteligencia Artificial muestra cómo se verá Chile si el cambio climático sigue avanzando

La Serena

Iquique

Chile Resiliente 2023: todo lo que tienes que saber sobre la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial, la Ciencia de Datos y el cambio climático marcaron el debut de Chile Resiliente 2023, el primer evento del año sobre experiencias innovadoras y adelantos tecnológicos que contribuyan a fortalecer una red nacional en resiliencia ante desastres.

El encuentro fue organizado por el Instituto de Resiliencia ante Desastres (Itrend) para el jueves 12 de enero en ICARE, donde se reunieron reconocidos especialistas del país y el mundo en Inteligencia Artificial y cambio climático, así como a emprendedores tecnológicos y representantes de empresas en estas áreas.

A los exponentes se suma un grupo de panelistas, integrados por académicos, investigadores, ingenieros y economistas, entre otros, quienes abordarán el desarrollo de las tecnologías digitales para enfrentar los impactos de las catástrofes naturales provocadas por la situación climática mundial.

Entre los expositores destacan Peter Clutton-Brock, cofundador del Centro para la Inteligencia Artificial y el Clima del Reino Unido, y Maricarmen Esquivel, encargada de supervisar el financiamiento climático de las operaciones del Banco Interamericano del Desarrollo (BID).

¿Cómo funciona DALL-E?

Dall-E es un programa de Inteligencia Artificial que crea imágenes a partir de descripciones textuales. Utiliza una versión de 12 mil millones de parámetros del modelo GPT-3 Transformer para interpretar las entradas del lenguaje natural (como “un bolso de cuero verde con forma de pentágono”) y generar las correspondientes imágenes.

​Su nombre es una mezcla entre WALL·E y Salvador Dalí, ya que puede generar imágenes de objetos realistas, así como objetos que no existen en la realidad. Es capaz de generar imágenes en una variedad de estilos, desde imágenes fotorrealistas hasta pinturas y emojis. También puede “manipular y reorganizar” objetos en sus imágenes.

Sin embargo, las imágenes generadas por DALL-E no se basan en modelos científicos sólidos, por lo que no deberíamos considerar las imágenes de impactos climáticos generadas por DALL-E como predicciones precisas de futuros impactos climáticos, pero si como una guía de lo que podría pasar a futuro si no hacemos algo. Además, estás primeras imágenes generadas por IA, son suficiente para que los científicos sigan trabajando sobre ella y creando modelos de IA mucho más poderosos.

¿Qué podemos hacer para detener el cambio climático? Comenta en @DUPLOS.CL