Los alcances de la Inteligencia Artificial para predecir desastres naturales como terremotos y tsunamis ha sido puesta en duda por sismólogos y otros científicos, pero ahora una experta aseguró que sí será de utilidad.
Esta tecnología va a permitir “ahorrar minutos” a la hora de predecir un fenómeno meteorológico adverso y comunicarlo a la población de la zona afectada, según expuso en declaraciones a EFE la experta en protección civil Marta Imperiali.
Imperiali trabaja desde hace 14 años en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea, en Bruselas.
¿Cómo podría la Inteligencia Artificial ayudar en los desastres naturales?
“Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es lo más importante. ¿Sobre si la inteligencia artificial (IA) puede recortar tiempo? Creo que sí, y esto, de hecho, va a ayudar a salvar vidas”, manifestó Imperiali.
Para esta experta italiana, los tsunamis son el mejor fenómeno para ejemplificar la necesidad de emitir alertas tempranas.
“Puede marcar la diferencia, porque en el Mediterráneo tienes 30 minutos para correr, no es como en el Pacífico, donde puedes esperar tres horas hasta que la ola llegue a la costa”, sostuvo.
Según Imperiali, aunque los sistemas de predicción que actualmente usan en el Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias son “muy precisos”, la Inteligencia Artificial puede ayudar a “rellenar” algunos vacíos de datos meteorológicos, “sobre todo en lugares como África”. Esto porque el Centro sigue eventos naturales de todo el mundo, más allá de la UE, para preparar una eventual asistencia.
“Yo creo que hay mucho potencial en el uso de la IA, lo más probable es que tenga un impacto positivo para realizar una mejor predicción del tiempo y de las alertas meteorológicas”, concluyó la experta.
De todas formas, aunque admitió que en el Centro de Coordinación de Respuesta a Emergencias están investigando el potencial de la IA en este campo, Imperiali dijo que no cree que esta tecnología vaya a reemplazar por completo el sistema basado en modelos físicos y matemáticos que tradicionalmente se usa para predecir el tiempo. Según su perspectiva, ambos van a coexistir.
