Investigadores de la Universidad de Texas en Austin han creado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que ha logrado predecir con éxito el 70% de los terremotos con una semana de anticipación durante un período de prueba en China.
Esta IA fue entrenada para detectar anomalías estadísticas en tiempo real en los datos sísmicos, comparándolos con eventos sísmicos anteriores. Como resultado, generó un pronóstico semanal que anticipó con precisión 14 terremotos cerca de sus ubicaciones estimadas y con la magnitud calculada.
A pesar de que muchas personas tienen reservas sobre los avances de la inteligencia artificial, es esencial reconocer los beneficios y la valiosa contribución que puede ofrecer en la vida cotidiana. Este avance en la predicción de terremotos es un claro ejemplo de cómo la tecnología puede tener un impacto positivo en la sociedad.
El algoritmo desarrollado por la Universidad de Texas se destacó entre más de 600 diseños en una competencia internacional en China. El principal desarrollador de la IA, Yangkang Chen, subrayó la importancia de estar preparados para terremotos y resaltó el potencial de las predicciones basadas en IA para reducir pérdidas económicas y humanas.
:quality(70)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/metroworldnews/PUA7TZZM3BFADPLYT33OLTOM6E.JPG "«Tecnología contra Desastres»: Inteligencia Artificial logra predecir terremotos con un 70% de precisión")
El éxito del algoritmo se atribuye a un enfoque de aprendizaje automático simple. La IA fue entrenada con un conjunto de características estadísticas basadas en la comprensión del equipo sobre la física de los terremotos, utilizando una base de datos de cinco años de registros sísmicos.
Los investigadores están optimistas de que en regiones con robustas redes de seguimiento sísmico, como California, Italia, Japón, entre otros, la IA podría perfeccionar aún más su precisión. El próximo paso es probar la IA en Texas, donde ocurren numerosos terremotos de menor magnitud. La red sísmica del estado, TexNet, con sus 300 estaciones sísmicas y más de seis años de registros continuos, es el lugar ideal para esta verificación.
El objetivo final es combinar el sistema de IA con modelos basados en física para crear una herramienta de pronóstico universal aplicable en todo el mundo. Esta investigación representa un avance significativo hacia ese fin.
